Impulsionando o crescimento e medindo o impacto

31 de maio de 2023

Locais de implantação do GridWatch em Accra West

Em setembro do ano passado, os moradores de Accra, Gana, mergulharam na escuridão por quase uma semana devido a uma grande queda de energia elétrica, uma ocorrência muito comum na capital localizada na costa sul do Golfo da Guiné. Este incidente destaca a necessidade de cidades como Accra coletarem dados confiáveis ​​para medir, detectar e monitorar quedas de energia enquanto avaliam o desempenho de sua rede de energia elétrica.

É amplamente conhecido que o acesso à eletricidade é vital para apoiar o crescimento econômico. Sem ele, as famílias geralmente recorrem a fontes de energia mais caras, como a queima de combustível, que também pode causar poluição do ar em suas casas. O fornecimento inadequado de energia também aumenta os custos de bens e serviços para as famílias, limita as oportunidades de emprego e dificulta a prestação de serviços essenciais, como saúde e educação. Para as empresas, a falta de eletricidade sufoca o investimento, levando a centenas de milhões de dólares por ano em custos de energia mais altos, redução da renda do trabalho e perda de produtividade. Reconhecendo isso, a MCC investiu mais de US$ 2,5 bilhões no setor de energia de nossos países parceiros por meio de programas compactos e de limite.

Uma das lições mais importantes que a MCC aprendeu com seus primeiros programas de energia é colocar um foco mais forte em investimentos em confiabilidade de energia – ou seja, a capacidade da rede elétrica de suportar o fornecimento contínuo de eletricidade aos clientes com interrupções e interrupções limitadas. Essa ênfase na confiabilidade surgiu de avaliações de programas de energia anteriores que priorizavam a extensão da infraestrutura da rede para um grande número de novos clientes, negligenciando a capacidade da rede de absorver essa expansão ou até mesmo de atender aos clientes existentes. Como resultado dessas descobertas, a MCC agora projeta seus investimentos para promover a confiabilidade como elemento central da experiência do cliente e como pré-condição necessária para expandir o acesso.

Com essa mudança de design para confiabilidade, surgiu um novo desafio: como medir com rigor o impacto do crescente portfólio de energia da MCC. Para ter uma noção disso, imagine perguntar a um membro da família ou proprietário de uma empresa: exatamente quantas horas de falta de eletricidade você experimentou na última semana, mês ou ano? Quanto à medição do impacto, isso deve ser comparado a outros clientes que também estão conectados à rede, usam eletricidade e sofrem interrupções, mas residem em áreas mais distantes de onde foi feito o investimento da MCC. Mais comumente, essas informações seriam coletadas em apenas dois pontos no tempo – antes e depois de uma intervenção. Como você pode imaginar, essa abordagem produz uma quantidade limitada de dados e qualquer resposta a essas perguntas seria imprecisa.

É claro que responder a essas perguntas com dados de alta qualidade não é apenas um exercício acadêmico para a MCC ou a intriga de nossos nerds de dados. Com nosso crescente portfólio de programas de energia,MCC deve saber se nossos investimentos mais recentes estão melhorando o desempenho da rede elétrica mais ampla para avaliar se estamos entregando os resultados esperados para os consumidores de energia. E para responder a isso, precisávamos de uma precisão muito maior em nossos dados – e mais deles. Isso exigia uma abordagem totalmente nova.

Dadas essas circunstâncias, a MCC precisava de novas maneiras de medir diretamente os resultados no nível da rede em seus programas de energia mais recentes, olhando além de nossas fontes tradicionais, como pesquisas domésticas e comerciais, ou mesmo dados fornecidos por serviços públicos.

Em 2017, a MCC fez parceria com o Development Impact Lab, financiado pela USAID, com sede na Universidade da Califórnia em Berkeley, para testar um novo sistema de coleta de dados de alta frequência para detectar e monitorar quedas de energia. A plataforma de sensoriamento remoto, conhecida como GridWatch, consiste em dispositivos conectados a tomadas de parede nas residências e empresas participantes e são projetados para detectar interrupções e restaurações de energia em tempo real, incluindo seu tempo e localização precisos. Esses dispositivos transmitem medições para um servidor baseado em nuvem, permitindo uma análise mais aprofundada dos dados.